Comment Capgemini a utilisé Picsellia pour livrer ses modèles d'IA plus rapidement

Capgemini 10x productivity picsellia MAYA GUILLAUMONT

Maya Guillaumont, cheffe de projet au département R&I de Capgemini Engineering, explique l'avancement de son projet Sustainable AI. Il vise à développer une méthode pour mesurer l'impact environnemental de l'IA et à proposer des solutions pour sensibiliser les équipes et promouvoir un usage plus éco-responsable de l'Intelligence Artificielle.

L'entreprise

Capgemini Engineering est la marque du groupe Capgemini qui réunit les services d'ingénierie et de R&D d'Altran, le leader mondial du secteur, dont Capgemini a finalisé l'acquisition en 2020, avec leur expertise en fabrication numérique. La connaissance approfondie de l'industrie de Capgemini Engineering et sa maîtrise des technologies numériques et logicielles de pointe soutiendront la convergence des mondes physique et numérique.

Le département Recherche et Innovation de Capgemini Engineering (avec des équipes à Toulouse, France) recherche et développe des solutions innovantes au sein de l'entreprise pour offrir de nouveaux produits à ses clients. Dans le cadre de leurs projets en Intelligence Artificielle, leurs équipes s'appuient sur Picsellia pour assurer une collaboration fluide et une meilleure productivité.

Leurs défis

L'intérêt pour l'IA a considérablement grandi ces dernières années au sein du groupe Capgemini. Cela s'est traduit par la multiplication du nombre de projets d'IA chez Capgemini Engineering dans tous les domaines : vision par ordinateur, traitement du langage naturel, machine learning, etc. Mais la forte croissance de ces projets de R&I a engendré des besoins urgents pour atteindre une organisation optimale du travail. Bien que les outils se soient multipliés, ils ne sont souvent pas adaptés aux problématiques des projets d'IA (Google Drive, Excel, etc.), au travail collaboratif, et enfin, ils sont trop longs à apprendre.

« Nous utilisions différents outils pour gérer les ressources du projet, comme Drive, Neptune et Colab, pour centraliser nos résultats sur Excel pour l'analyse. Chaque nouveau collaborateur devait créer un compte pour chaque outil et plateforme, puis nous devions lui donner accès à toutes les ressources. Avec Picsellia, tout peut se faire au même endroit de manière centralisée et avec un seul compte.

La collaboration était un énorme problème pour ce projet. En raison de l'évolution constante de l'équipe, nous avions besoin d'un outil avec une courbe d'apprentissage rapide pour accueillir plus facilement les nouveaux collaborateurs et permettre l'automatisation des workflows pour assurer la reproductibilité des résultats tout en minimisant les erreurs humaines liées à la manipulation des données. »

Pour quelles missions avez-vous utilisé Picsellia ?

L'équipe du projet Sustainable AI a implémenté Picsellia pour une douzaine de collaborateurs afin de servir de solution de bout en bout, de la gestion des données à la génération d'expériences et l'analyse des résultats.

L'équipe du projet a pu créer un environnement de travail complet, assurant la reproductibilité des expériences et le suivi continu des résultats, malgré l'évolution des équipes du projet.

En intégrant Picsellia avec les différents environnements d'exécution de code et avec certains scripts de pré- ou post-traitement, les collaborateurs n'ont plus besoin de gérer plusieurs outils.

Grâce au Datalake et au tableau de bord d'expériences, par exemple, toutes les données sont stockées en un seul endroit, facilement accessibles, et peuvent être utilisées et versionnées automatiquement à chaque itération.

La force de Picsellia réside dans la fluidité et l'agilité qu'il offre pour itérer sur les nombreuses expériences d'un projet d'Intelligence Artificielle.

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Comment votre équipe s'est-elle habituée à la plateforme ?

Une fois l'intégration effectuée, il devient plus facile d'accueillir de nouvelles personnes sur le projet qui peuvent rapidement maîtriser les activités et la plateforme.

« Je fais habituellement une démonstration de 5 minutes de la plateforme et ensuite le collaborateur peut commencer à travailler sans se soucier de récupérer les datasets ou de sauvegarder les résultats puisque tout est géré par Picsellia. »

Qu'en est-il de l'automatisation pour vos projets ?

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Les nouveaux défis que nous essayons de relever concernent l'automatisation des processus liés à la planification et à l'exécution des expériences, pour aller beaucoup plus loin dans la complétude des résultats collectés, mais aussi pour allouer les ressources à d'autres parties du projet.

Pour répondre à ce besoin, nous utiliserons une nouvelle fonctionnalité de Picsellia appelée « Scans » qui nous permettra de paralléliser et d'automatiser le processus d'expérimentation !

« Si vous êtes une entreprise cherchant à organiser votre travail d'IA et à faciliter la collaboration de manière simple et modulaire, une solution de bout en bout du stockage des données au déploiement des modèles comme Picsellia est faite pour vous ! »

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