Présentation de Picsellia v3.0

Présentation de Picsellia v3.0

Notre mission

Nous avons créé Picsellia pour une seule et unique raison : nous sommes fermement convaincus que la vision par ordinateur sera bientôt partout. Cependant, le besoin en vision par ordinateur est bien supérieur au vivier de talents en IA.

La seule façon de faire plus avec des ressources limitées est d'optimiser la façon de travailler. En regardant en arrière, il n'y a qu'une seule réponse à ce défi : l'outillage. Un outillage efficace a aidé les gens à construire des routes et des ponts, et à apporter l'électricité au monde. Aujourd'hui, l'outillage aide les entreprises à délivrer de la valeur grâce à l'IA à leurs clients.

Notre mission est de donner aux ingénieurs en vision par ordinateur les bons outils pour faire plus, avec la même équipe.

Nous avons articulé cette vision avec une plateforme cloud et on-premise qui fournit tous les outils dont une équipe de vision par ordinateur aura besoin pour générer de la valeur. Tout est couvert et conçu pour permettre aux ingénieurs de gagner du temps et des performances, de la gestion des données à la surveillance des modèles.

À mesure que le marché et l'utilisation de la vision par ordinateur évoluent, les outils associés doivent faire de même. Nous avons discuté quotidiennement des besoins et de l'utilisation de la vision par ordinateur avec nos clients, et nous comprenons qu'un tournant arrive. Nous avons donc décidé de nous adapter.

Les problèmes du marché et le gap produit

Le marché de la vision par ordinateur est fascinant aujourd'hui. Nous avons vu une croissance exponentielle des cas d'usage dans les entreprises qui sont devenus plus concrets, à plus grande échelle et rentables. Mais à mesure que cette industrie se développe, la complexité sous-jacente augmente, et les dispositifs d'acquisition génèrent des images plus grandes, plus lourdes, avec plus d'informations à exploiter.

Cependant, il y a un inconvénient : c'est le chaos des données.

Ce problème existait auparavant, et de nombreuses entreprises ont essayé de le résoudre. Malheureusement, il s'est aggravé. Plus de données et plus d'informations, mais rien sur le marché de l'outillage pour aider les entreprises à naviguer et comprendre ce chaos à grande échelle. Pour certains cas, ce n'est pas un gros problème ; il suffit d'alimenter un LLM avec autant de données que possible, de croiser les doigts et d'espérer qu'il fera le travail. Malheureusement, la vision par ordinateur ne fonctionne pas comme ça (voici une étude sur les VLM) pour les cas d'usage réels.

L'autre effet de la complexité accrue des données est que les architectures de deep learning (portées par la révolution des transformers) deviennent de plus en plus complexes et difficiles à utiliser. Chez Picsellia, nous avions l'habitude de dire : "Entraîner un modèle est une commodité aujourd'hui". Et bien que c'était vrai il y a 2 ans, ce n'est plus le cas. Il faut disposer d'une puissance de calcul coûteuse, de compétences en calcul distribué et d'une compréhension approfondie du traitement du signal pour relever les nouveaux défis de l'IA. L'essor des embeddings a ouvert la voie aux modèles d'IA multi-modaux capables d'agréger des données de différentes sources, canaux et cas d'usage en une seule approche.

La dernière chose que nous avons constatée est que les projets de vision par ordinateur sont désormais à plus grande échelle. La quantité de données visuelles injectées dans les CNN ou ViT est exponentiellement plus grande qu'auparavant, créant des flux que beaucoup d'outils ne sont pas capables de gérer en termes de charge de données et d'échelle de projet.

Combler le fossé sur le marché de l'annotation

Bienvenue dans la prochaine grande avancée en vision par ordinateur — Picsellia Platform v3.0 ! La demande pour des outils de données sophistiqués a explosé à mesure que l'industrie évolue à un rythme effréné. Les méthodes d'annotation traditionnelles ne suffisent plus, créant des obstacles significatifs pour les équipes de développement désireuses de repousser les limites de la technologie de vision par ordinateur. Voici Picsellia v3.0, notre dernière version, remplie de fonctionnalités innovantes conçues pour transformer complètement le paysage de l'annotation.

Campagne d'annotation et étiquetage vidéo

L'un des points forts de Picsellia v3.0 est nos capacités d'annotation améliorées, avec un accent particulier sur l'étiquetage vidéo. Étant donné le rôle central des données vidéo dans le développement de modèles avancés de vision par ordinateur, notre plateforme offre désormais des outils complets pour la gestion et l'annotation efficaces du contenu vidéo. Cette mise à niveau rationalise non seulement le workflow d'annotation mais garantit également que les modèles sont entraînés sur des données correctement étiquetées, augmentant leur efficacité et leur fiabilité dans les applications pratiques.

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Outil conforme à la réglementation européenne

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Sur le marché numérique mondial, le respect des normes réglementaires, en particulier les exigences strictes de l'UE, est non négociable. Picsellia v3.0 est conçu avec ces normes à l'esprit, garantissant que vos pratiques de gestion des données sont sécurisées et conformes à la protection de la vie privée. De plus, le large support de notre plateforme pour divers formats de données répond à la riche diversité des données visuelles rencontrées dans les projets de vision par ordinateur. Qu'il s'agisse de fichiers image standards ou de formats spécialisés comme DICOM et TIFF, Picsellia v3.0 assure une intégration et un traitement transparents, permettant aux ingénieurs d'innover librement sans être freinés par des problèmes de compatibilité.

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Projection de données avec support multi-couches

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Voici la projection de données, une fonctionnalité révolutionnaire de Picsellia v3.0 qui permet aux utilisateurs de superposer des annotations ou des métadonnées sur plusieurs couches d'une seule image ou trame vidéo. Cette capacité est inestimable pour les projets nécessitant une analyse et une annotation complexes, offrant aux ingénieurs une approche plus nuancée et flexible de la visualisation des données. Avec cette fonctionnalité, les équipes peuvent obtenir des insights plus profonds sur leurs données, menant au développement de solutions plus précises et innovantes.

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Exploiter les LLMs avec Picsellia GPT et le Visual Prompting

L'avènement des Large Language Models (LLMs) a considérablement élargi la capacité de l'IA à comprendre et générer du texte semblable au langage humain. Picsellia v3.0 exploite ce potentiel à travers Picsellia GPT et le Visual Prompting, intégrant la sophistication du traitement du langage naturel pour affiner le processus d'annotation. Picsellia GPT automatise la génération de tags et d'annotations en comprenant le contexte des données visuelles, réduisant drastiquement l'effort manuel et améliorant l'efficacité. Pendant ce temps, le Visual Prompting offre une interface intuitive permettant aux utilisateurs de guider et d'affiner le processus d'annotation en utilisant le langage naturel. Ces innovations rationalisent les opérations et ouvrent la voie à de nouvelles méthodologies pour l'entraînement des modèles de vision par ordinateur.

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Vous souhaitez en savoir plus ?

Découvrez l'interview de notre CTO, Pierre-Nicolas, où il approfondit les nouvelles fonctionnalités que nous avons lancées

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