CVAT annote vos données. Picsellia les emmène en production.
CVAT est un outil d'annotation open source solide. Picsellia couvre tout le cycle de vie de la vision par ordinateur : gestion des datasets, annotation, entraînement, déploiement et monitoring, dans une seule plateforme conçue et supportée en Europe.
Un outil d'annotation vs une plateforme de vision par ordinateur
CVAT couvre une seule étape du pipeline. Dès que vos modèles sortent du notebook, il vous faut d'autres outils pour le versioning des datasets, l'entraînement, le suivi d'expériences, le déploiement et le monitoring, et quelqu'un pour les connecter et les maintenir. Picsellia gère chaque étape dans un seul système, avec une traçabilité de l'image brute à la prédiction en production.
Pourquoi les équipes passent de CVAT à Picsellia
Une structure qui passe à l'échelle
Datalake, datasets et projets versionnés, au lieu d'un empilement de tâches et d'exports. Vous savez toujours quelles données ont entraîné quel modèle.
La gestion d'équipe intégrée
Campagnes d'annotation, rôles, circuits de revue et métriques qualité, pour les équipes internes comme pour les annotateurs externes.
Tout le cycle au même endroit
Données, annotation, entraînement, déploiement et monitoring partagent la même traçabilité. Pas de scripts pour faire tenir cinq outils ensemble.
L'entraînement sans nouvelle infrastructure
Lancez vos expériences sur des GPU managés ou sur les vôtres, suivez métriques et artefacts, et enregistrez vos modèles avec leurs versions.
Le monitoring après le déploiement
Détection de dérive et d'anomalies sur les prédictions en production, qui alimente vos datasets pour le réentraînement.
Européen, et supporté
Certifié ISO 27001:2022, hébergement dans l'UE ou on-premise complet, et une équipe de solution engineers qui connaissent la vision par ordinateur, pas un forum communautaire.
Annotation et labeling
Gestion des données
Entraînement et expérimentation
Déploiement et monitoring
Entreprise
Restez sur CVAT si…
Migrer depuis CVAT
Picsellia importe directement les projets CVAT XML et CVAT for video, ainsi que COCO, YOLO et Pascal VOC. Vos images, labels et annotations sont repris tels quels, et notre équipe peut mener la migration avec vous.
Ils font tourner la vision par ordinateur en production sur Picsellia
Questions fréquentes
Quelle est la principale différence entre Picsellia et CVAT ?
CVAT est un outil d'annotation open source. Picsellia est une plateforme de vision par ordinateur qui couvre l'annotation, mais aussi la gestion des datasets, l'entraînement, le déploiement et le monitoring en production, avec une traçabilité sur chaque étape.
Picsellia est-il une bonne alternative à CVAT ?
Oui, pour les équipes qui passent la vision par ordinateur en production. Vous conservez tout ce que vous utilisez dans CVAT (types d'annotation, annotation assistée par IA, revue) et vous ajoutez les étapes que CVAT ne couvre pas, sans outil supplémentaire à connecter.
Puis-je migrer mes projets de CVAT vers Picsellia ?
Oui. Picsellia importe directement les exports CVAT XML et CVAT for video, ainsi que COCO, YOLO et Pascal VOC. Les labels et annotations sont conservés, et notre équipe peut accompagner la migration.
CVAT n'est-il pas moins cher puisqu'il est open source ?
La licence est gratuite, son exploitation ne l'est pas. Auto-héberger CVAT demande du temps d'ingénierie pour l'hébergement, les mises à jour et la sécurité. Vous payez aussi séparément les outils de versioning, de suivi, de déploiement et de monitoring, et le temps passé à les connecter.
Picsellia peut-il être auto-hébergé comme CVAT ?
Oui. Picsellia fonctionne on-premise sur Kubernetes ou Docker, y compris en environnement air-gapped, ou dans un cloud hébergé dans l'UE. Contrairement à une installation communautaire, il est déployé et supporté par notre équipe.
Picsellia est-il adapté aux secteurs réglementés ?
Oui. Picsellia est certifié ISO 27001:2022 et propose un hébergement dans l'UE ou un déploiement on-premise complet, avec une traçabilité complète des données sur tout le cycle de vie.
Prêt à aller au-delà du labeling ?
Découvrez comment des équipes passent de CVAT à une plateforme qui emmène leurs modèles en production.