Inspection visuelle à précision humaine
Une IA qualité à la hauteur de vos meilleurs inspecteurs. Construite sur des labels de haute qualité, une évaluation rigoureuse et un déploiement on-premise sécurisé.
Precision starts with perfect labels
In manufacturing, a false positive stops the line. A missed defect ships to customers. That's why we obsess over annotation quality — multi-reviewer consensus, expert validation, and golden test sets that catch edge cases before they reach production.
Multi-reviewer workflows
Every label is validated by multiple experts. Consensus ensures accuracy.
Golden test datasets
Benchmark every model version against curated edge cases before deployment.
Per-defect metrics
Track precision and recall for each defect type. No blind spots.
Human-level benchmarks
Compare model performance against your best inspectors. Prove ROI.
Label Quality Report
Production ReadyTest before you trust
Every model is evaluated against curated test scenarios before deployment. Track per-defect metrics, compare to human baselines, and catch regressions early.
Golden Test Sets
Curated edge cases
Build test datasets with your hardest cases — lighting variations, rare defects, borderline calls. Every model version runs against them before promotion.
Per-Class Metrics
No blind spots
Overall accuracy hides weak spots. Track precision, recall, and F1 for each defect type. Know exactly where your model excels and where it struggles.
Human Baseline
Prove the ROI
Have your inspectors label the same test set. Compare model performance to human accuracy. Quantify the improvement you're getting.
Built for the production floor
From surface inspection to assembly verification, Picsellia powers quality control across manufacturing.
Surface Defect Detection
Detect scratches, dents, discoloration, and surface anomalies with sub-millimeter precision. Trained on your exact defect taxonomy.
Assembly Verification
Verify component presence, orientation, and positioning. Catch assembly errors before they reach the next station.
Packaging Inspection
Validate labels, seals, barcodes, and packaging integrity. Ensure every product ships correctly.
Safety Compliance
Monitor PPE usage, restricted zones, and safety protocols. Protect workers with automated visual checks.
Monitor in production. Deploy on-premise.
Asynchronous monitoring catches drift without blocking the line. On-premise deployment keeps your data where it belongs.
Asynchronous Monitoring
Non-blocking production insights
Your inspection line runs at full speed. Meanwhile, Picsellia samples predictions, tracks confidence trends, and flags anomalies — without adding latency to your process.
On-Premise Deployment
Your data stays in your factory
Manufacturing data is sensitive — product designs, defect patterns, production volumes. Deploy Picsellia entirely on your infrastructure. Air-gapped environments supported.
Deployment Architecture
Edge Inference
Models run on industrial PCs at each inspection station. Sub-100ms latency.
On-Prem Server
Picsellia platform runs on your data center. Training, labeling, versioning — all local.
Air-Gap Ready
Zero internet required. Sync updates via secure media when needed.
Ready to outperform human inspection?
See how Picsellia delivers 99.5% defect detection with on-premise deployment.
Questions fréquentes
Comment Picsellia accompagne-t-il la vision par ordinateur dans l'industrie manufacturière ?
Picsellia aide les équipes de fabrication à construire des modèles d'inspection visuelle et de contrôle qualité comparés à leurs meilleurs inspecteurs. La plateforme s'appuie sur des labels de haute qualité, une évaluation rigoureuse des modèles et un déploiement on-premise sécurisé pour les lignes de production.
Que peut-on inspecter avec Picsellia dans la fabrication ?
Picsellia couvre quatre cas d'usage d'inspection en fabrication : la détection de défauts de surface (rayures, bosses, décolorations), la vérification d'assemblage (présence, orientation et positionnement des composants), l'inspection d'emballage (étiquettes, scellés, codes-barres, intégrité) et la conformité sécurité (port des EPI, zones restreintes, protocoles de sécurité). Les modèles sont entraînés sur la taxonomie de défauts propre à chaque industriel.
Comment Picsellia garantit-il la qualité des labels et des modèles pour l'inspection en fabrication ?
En fabrication, Picsellia s'appuie sur des workflows multi-réviseurs où chaque label est validé par plusieurs experts, et sur des datasets de test de référence regroupant les cas limites que chaque version de modèle doit passer avant sa mise en production. Les équipes suivent la précision, le rappel et le F1 par type de défaut et comparent les performances du modèle à celles de leurs inspecteurs sur le même jeu de test.
Picsellia peut-il être déployé on-premise ou en edge dans une usine ?
Oui. Picsellia peut fonctionner entièrement sur l'infrastructure de l'industriel via Kubernetes ou Docker, y compris en environnement air-gapped, de sorte que l'entraînement, l'annotation et le versioning restent en local. Les modèles tournent sur des PC industriels à chaque poste d'inspection ou sur du matériel edge comme NVIDIA Jetson, avec un monitoring asynchrone qui suit le drift sans ralentir la ligne.
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