Annotation

Labeling de précision
Assisté par IA

Transformez vos données en datasets annotés avec précision et rapidité. Support des bounding boxes, polygones, segmentation, keypoints et plus encore.

+1 de plus
Types d'annotation

Toutes les formes dont vous avez besoin

Des simples bounding boxes aux masques polygonaux complexes, annotez tout type de données visuelles avec des outils de précision conçus pour la vision par ordinateur.

Détection d'objets

Bounding boxes en deux clics

Segmentation

Masques polygonaux précis

Classification

Labels sur l'image entière

Keypoints

Annotations par points

Polyligne

Segments de ligne connectés

Supporte des formats de données variés

ImagesVidéosImagerie satelliteScans médicauxMultispectral
Outillage

Conçu pour la vitesse et la précision

Raccourcis clavier, sélection intelligente et contrôles intuitifs conçus pour maximiser le débit d'annotation.

RACCOURCIS CLAVIER
Mode dessin
D
Mode sélection
Esc
Réinitialiser le zoom
R
Naviguer les assets
O+P
Sauvegarder les annotations
+S
Supprimer la forme
Del
NAVIGATION

Défiler pour zoomer

Utilisez la molette pour zoomer/dézoomer. Appuyez sur espace pour déplacer et naviguer sur le canvas.

Galerie d'assets

Parcourez votre file d'attente de dataset en bas. Naviguez avec les touches O/P ou cliquez sur les miniatures.

Sélection groupée

Dessinez un rectangle pour sélectionner plusieurs formes. Sélectionnez par label pour les opérations par lot.

Assistance IA et traitements

Multipliez votre labeling par 10 avec l'IA

Utilisez SAM, DINOv2 et Grounding DINO pour le pré-labeling. Lancez des traitements automatisés pour accélérer l'annotation.

Meta AI

Segment Anything Model

Meta AI

Segmentation en un clic pour tout objet. Des prompts par point, boîte ou texte génèrent des masques précis instantanément.

SegmentationInteractifZero-shot
Meta AI

DINOv2

Meta AI

Caractéristiques visuelles auto-supervisées pour la recherche de similarité, le clustering et le transfer learning sans labels.

EmbeddingsClusteringAuto-supervisé

Traitements automatisés

Pré-annotation

Générez automatiquement des labels initiaux avec vos modèles entraînés

Auto-annotation

Annotation entièrement automatisée avec seuils de confiance

Augmentation de données

Enrichissez les datasets avec des transformations et variations

Auto-tagging

Taguez automatiquement les données dans votre datalake

10x
Annotation plus rapide avec l'assistance IA
Labeling manuel~2 min/image
Assisté par IA~12 sec/image
Validation humaine pour la précision
PIPELINE DE TRAITEMENTDocker-based
1
Sélectionner le type de traitement
2
Configurer les entrées et le modèle
3
Lancer et revoir les résultats
GPU/CPU configurableInfrastructure scalable
Contrôle qualité

Workflow de revue intégré

Chaque annotation passe par un processus de revue structuré. Acceptez, rejetez ou renvoyez pour révision avec une traçabilité complète.

À revoir
Accepté
ou
Rejeté

Verrouillage automatique à la revue

Les annotations revues sont automatiquement verrouillées pour éviter les modifications accidentelles.

Retour en mode édition

Effacez le statut de revue pour déverrouiller et continuer l'édition si nécessaire.

Traçabilité complète

Suivez qui a annoté quoi et quand avec un historique d'audit complet.

Prêt à accélérer le labeling ?

Commencez à annoter avec des outils assistés par IA et des workflows de revue intégrés. Essai gratuit, sans carte bancaire.